There is an emphasis on the analysis of real data sets, more so than in typical introductory quantitative archaeology texts. There are plenty of good texts on these subjects to which this text might be seen as complementary. It is not intended as a textbook or as an introduction to either statistical methods or R, though it is intended to be accessible. This is a book-length treatment on the subject of statistical methods frequently used in Quantitative Archaeology and their implementation using the open-source software R.

Dalam analisis komponen utama ditentukan suatu metode untuk mendapatkan nilai-nilai koefisien atau bobot dari kombinasi linier variabel-variabel pembentuknya dengan ketentuan sebagai berikut Bertho Tantular-1 Dalam bentuk matematis, katakan saja bahwa Y merupakan kombinasi linier dari variabel-variabel X 1, X 2, …, X p yang dapat dinyatakan sebagai Y = W 1 X 1 + W 2 X 2 + … + W p X p dengan W i adalah bobot atau koefisien untuk variabel ke i X i adalah variabel ke i Y adalah kombinasi linier dari variabel X Secara prinsip pembentukan komponen utama merupakan pembentukan kombinasi linier dari variabel-variabel yang diamati. Umumnya analisis komponen utama merupakan analisis intermediate yang berarti hasil komponen utama dapat digunakan untuk analisis selanjutnya. k komponen utama tersebut dapat menggantikan p buah variabel yang membentuknya tanpa kehilangan banyak informasi mengenai keseluruhan variabel. Misalkan pula bahwa dari p buah variabel tersebut dibuat sebanyak k buah komponen utama (dengan k <= p) yang merupakan kombinasi linier atas p buah variabel tersebut. Misalkan saja terdapat p buah variabel yang terdiri atas n buah objek. Secara umum komponen utama dapat berguna untuk reduksi dan interpretasi variabel-variabel. Analisis Komponen Utama Analisis komponen utama digunakan untuk menjelaskan struktur matriks varians-kovarians dari suatu set variabel melalui kombinasi linier dari variabel-variabel tersebut.

How to export sniffy data files for mac